Grab adalah platform superapp terkemuka di Asia Tenggara, yang menyediakan layanan sehari-hari yang berarti bagi konsumen. Saat ini, aplikasi Grab telah diunduh ke jutaan perangkat seluler, memberikan pengguna akses ke lebih dari 9 juta pengemudi, pedagang, dan agen.
Grab menawarkan berbagai layanan sesuai permintaan di kawasan ini, termasuk mobilitas, makanan, layanan pengiriman paket dan bahan makanan, pembayaran seluler, dan layanan keuangan di 428 kota di delapan negara.
Posisi Pekerjaan
Marketplace Data Analyst
Kegiatan Sehari-hari
- Anda akan bekerja dengan kumpulan data besar dan mendapatkan rekomendasi bisnis melalui penelitian dan visualisasi berbasis bukti statistik yang menarik.
- Jalankan kueri SQL, berikan laporan atau pembaruan
- Tentukan metrik utama untuk mengevaluasi kesehatan tim & program bisnis kami
- Temukan & dorong inisiatif program melalui rekomendasi berbasis data dan bermitra dengan tim lintas fungsi untuk menerapkan/meluncurkannya
- Kelola model data untuk menghadirkan keteraturan dan wawasan ke kumpulan data yang kompleks
- Manfaatkan abstraksi Python yang ada dan/atau alat visualisasi lainnya untuk merancang dan mengembangkan alat baru yang menghadap pengguna & sistem dasbor untuk memberdayakan tim mitra
- Mengkomunikasikan temuan dari data dan analisis kepada pemangku kepentingan, memengaruhi mereka untuk membuat keputusan sebaik mungkin
- Rancang metrik intelijen pasar dan dasbor pengukuran kinerja untuk GrabFood
- Kembangkan kerangka kerja untuk menganalisis masalah bisnis, mengembangkan hipotesis, menggali data, menyampaikan rekomendasi, dan menilai dampak dari solusi yang diusulkan
- Lakukan analisis & rencana penelitian untuk mendukung proses pengambilan keputusan
Yang Harus Dimiliki
- Anda memiliki Hati, Kelaparan, Kehormatan, dan Kerendahan Hati
- Gelar sarjana di bidang kuantitatif (misalnya Statistik, Matematika, Ilmu Komputer, Ekonomi), atau pengalaman/keahlian yang setara
- Bahasa Inggris lisan dan tulisan tingkat lanjut
- 2-3 tahun pengalaman kerja dalam konsultasi atau peran analitis terkait teknologi
- Keterampilan analitis yang kuat, dengan pengalaman memecahkan masalah ambigu menggunakan data dan memberikan wawasan bisnis praktis
- Keterampilan berorientasi proses yang kuat dan dorongan untuk menemukan cara paling efisien untuk melakukan sesuatu tanpa mengorbankan kualitas kerja dan/atau hasil yang tinggi
- Kemahiran dalam SQL, Python, dan perangkat lunak spreadsheet
- Kemampuan untuk bermitra secara lintas fungsi dengan teknik, pemasaran, operasi, manajemen produk, dan/atau penjualan
